Informations générales

Professeur : Benoit Le Callennec

Assistant : Christophe Muller

Groupes : ISC1c et ISC1d

Horaires : les mardis de 14h05 à 15h50 (Cours + exercices) en salle NE318 / les vendredis de 15h55 à 17h25 (exercices + projet) en salle NE122

Notions abordées

• Types et structures de données
• Structures de contrôle
• Boucles
• Fonctions
• E/S
• Package et module
• Numpy (multidimensionalité, types dans les arrays, slicing, reshape, linspace, opérations matricielles et algèbre linéaire, fonctions mathématiques)
• Matplotlib pour visualiser les données (construction, affichage, exportation)
• Employer les éléments graphiques suivants : Simple plot, Subplots, Axes, nuage de point, Bar plot, (Pie) chart, Scatter plot, Polar, Contour plot, Imshow, Ticks, Maps, 3D plot, words, images, vidéos.

Références

Ce cours se base sur le livre Python pour le data scientist, Emmanuel Jakobowicz, Dunod, octobre 2018. Il est disponible en ligne ici : http://univ.scholarvox.com/catalog/book/docid/88863926. ATTENTION : il faut être connecté au VPN pour pouvoir y accéder.

Notation

Activité	Pondération
Contrôle Principal	50%
Projet	50%

Conventions

• Tout le code (et les commentaires) doit être en Anglais.